Посмотрев интереснейшую лекцию Сергея Переслегина по демографии https://www.youtube.com/watch?v=iZrqKvjiVHk , я решил провести маленький эксперимент. Построить математическую модель факторов, оказывающих или не оказывающих слияние на численность населения. И вот, что получилось…
Линейная регрессия (джан)
Это наиболее распространенный способ показать зависимость какой-то переменной от других.
Общий вид модели линейной регрессии:
Y=a0+a1x1+…+akxk
где a — параметры (коэффициенты) регрессии, x — влияющие факторы, k — количество факторов модели.
Исходные данные
Среди исходных данных нам необходим некий набор данных, который бы представлял из себя несколько последовательных или связанных между собой величин итогового параметра Y (численность населения) и такое же количество величин показателей, влияние которых мы изучаем (количество родившихся, количество умерших, ВВП, средняя з/п, миграционный прирост, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума).